Calculadora
Simulador de varianza
Cientos de jugadores con tu mismo winrate: cuánto pueden perder y cuánto dura una mala racha.
Acaban perdiendo tras 100.000 manos
8 %
Peor caída desde un máximo
2058 bb
Tramo más largo sin nuevo máximo
34.000 manos
Winrate medido tras esas manos (95 %)
-1,6 a +9,6
± 1,96 · desviación ÷ √(manos ÷ 100)Resultado acumulado de 500 jugadores con el mismo winrate real
En ciegas grandes. Las bandas dicen entre qué valores está la mitad de ellos y el 90 %.
- 90 % de los jugadores
- 50 % de los jugadores
- Mediana
- Lo esperado
- Tres jugadores concretos
Ver los datos en tabla
| Manos | Peor 5 % | Peor 25 % | Mediana | Mejor 25 % | Mejor 5 % |
|---|---|---|---|---|---|
| 10.000 | -1070 | -142 | 395 | 1008 | 1905 |
| 25.000 | -1282 | 46 | 898 | 1951 | 3199 |
| 50.000 | -1314 | 606 | 1945 | 3241 | 5157 |
| 75.000 | -1206 | 1488 | 3155 | 4701 | 6884 |
| 100.000 | -533 | 2128 | 4086 | 5832 | 8577 |
Lo que esto no te dice
Cada jugador simulado juega igual de bien de la primera mano a la última. Tú no: el cansancio, el tilt o cambiar de límite mueven el winrate real, y eso no está aquí.
El winrate que escribes se da por cierto. Si lo mediste con pocas manos, puede ser bastante menor, y las caídas, mayores.
Los resultados de cada bloque de 100 manos siguen una distribución normal. Es una aproximación buena para cash, peor para torneos, donde la varianza se concentra en pocos premios grandes.